Thesis: Geometrical Deep Learning
Spannende Thesis im Bereich Simulation mit Fokus auf deep learning Technologien. Praxisnah in der innovativen Bosch-Entwicklung. Exzellente Weiterbildungs- und Karrierechancen!
Die Abschlussarbeit «Thesis Using Geometrical Deep Learning for Simulation» bei der Robert Bosch Power Tools GmbH richtet sich an Studentinnen und Studenten technischer Fachrichtungen. Die Stelle ist auf 4 bis 6 Monate befristet, bietet eine Vollzeit-Anstellung und besticht durch eine innovative Forschungsumgebung. Es sind attraktive Vergütungen und Zusatzleistungen zu erwarten.
Was erwartet dich im Arbeitsalltag?
Im täglichen Ablauf dreht sich die Arbeit um die Erkundung der Simulationssoftware bei Bosch sowie die Anwendung geometrischer Deep Learning Methoden auf industrielle Simulationsdaten. Aufgaben umfassen Literaturrecherche, die Anwendung von Tools, Datenintegration und das Trainieren von KI-Modellen basierend auf bestehenden Simulationen. Abschließend werden praxisnahe Empfehlungen für Bosch abgeleitet.
Vorteile der Position
Ein großes Plus sind die klaren Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Konzern sowie die gezielte Förderung, beispielsweise durch Trainings und Networking. Die Aufgaben sind vielfältig, spannend und praxisorientiert mit direktem Bezug zur Anwendung moderner KI-Methoden. Zudem wird Wert auf Work-Life-Balance gelegt.
Nachteile der Position
Ein Nachteil ist die zwingende Vor-Ort-Präsenz – Homeoffice ist nicht vorgesehen. Außerdem ist die Stelle auf Studierende im laufenden Studium beschränkt, was sie für Absolventen ausschließt. Kenntnisse in Englisch und Deutsch sind unerlässlich, was nicht jedem passt.
Fazit: Empfehlung für Technik-Begeisterte
Für technisch versierte und engagierte Studierende lohnt sich eine Bewerbung. Die Aufgabe bietet hohe Praxisrelevanz, direkten Kontakt zu neuen Technologien und exzellente Karrieremöglichkeiten. Wer aktuelle Forschung hautnah erleben und Teil eines großen Innovationsprojektes sein will, sollte diese Chance prüfen.